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亚特尔深度解析人脸识别技术

文章出处:网络责任编辑:郝娜人气:-发表时间:2017-10-23 09:36 字体大小:【

        人脸识别是计算机技术领域的一个研究热点,人脸跟踪检测,图像放大倍数自动调整,夜间红外检测、曝光强度的自动调整;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般指人)生物本身的特性来区分生物个体。

亚特尔深度解析人脸识别技术

  定义

  人脸识别,特别是计算机技术的分析比较。人脸识别是计算机技术领域的一个研究热点,人脸跟踪检测,图像放大倍数自动调整,夜间红外检测、曝光强度的自动调整;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般指人)生物本身的特性来区分生物个体。它是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。通过摄像头或摄像头获取人脸图像或视频流,并自动检测和跟踪人脸图像中的一系列相关技术,进而检测人脸的人脸,俗称人脸识别、人脸识别。

  广泛的认同,包括一系列的人脸识别系统的实际施工技术,包括人脸图像采集、人脸检测、人脸识别预处理、身份识别和人脸识别搜索;特别是狭义的人脸识别和搜索技术或系统。

  发展历史

  人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术的提高和光学成像技术的发展,并进入实?#35270;?#29992;阶段,主要是在近90年,并在美国、德国和日本的技术;对人脸识别系统成功的关键是核心算法是否有尖,和识别结果具有实际的识别率和识别速度;“人脸识别系统”的人工智能,集成机器识别,机器学习,模式理论、专家系统、视频图像处理等专业技术,同时应结合中间值和实现处理T理论是生物识别技术的最新应用,实现核心的转变表现为弱人工智能强大的人工智能。

  技术原理

  (1)人脸检测

  人脸检测是判断动态场景和复杂背景中是否存在一个曲面,并对该图像进行?#25351;睢?/p>

  (2)人脸跟踪

  人脸跟踪是指被检测人脸的动态目标跟踪。采用基于模型的方法或运动和模型相结合。另外,利用肤色模型进行跟踪是一种简单有效的方法。

  (3)人脸匹配

  人脸比较是在图像库中识别待检测的人脸或目标搜索。事实上,这意味着采样图像与图像的顺序进行比较,并?#19994;阶?#20339;匹配对象。因此,平面图像的描述决定了人脸识别的具体方法和性能。

  1)首先建立人脸人脸文件。面对摄像机采集单位人员面对文件或拍摄他们的脸像文件,而这些文件生成的面膜(faceprint)编码存储。

  (2)获得当前人体图像。摄像机捕捉工作人员的面部,或者拍摄输入的照片,以及当前的面膜文件编码。

  (3)与当前的编码掩码相比,库存文件。面膜编码编码和档案图像将呈现检索比率。“面具编码”是根据人脸的基本特征开始工作的。这?#32622;?#33180;能抵抗变化编码光、肤色、面部头发、头发、眼镜、面部表情和手势,具有很强的可靠性,使它能准确地识别出数百万人中的一员。人脸识别过程可以通过普通的图像处理设备自动、连续、实时地完成。

  技术特点及优势

  非接触,用户不需要直接接触设备;

  可以主动获得非强制性的、可识别的面部图像信息;

  并发性,也就是说,在实?#35270;?#29992;场景下,您可以选择、判断和识别多个人脸。

  人脸识别的优点在于它的自然性,而不是被测试的个体感知。所谓自然性指的是个人(甚至是其他生物)用于个人识别的相同的生物特征。如人脸识别,人脸是比较鉴别和确认身份,还具有识别、语音识别、形状识别、指纹识别的性质,虹膜识别是不自然的,因为人类或其他生物没有个体差异的生物学特性。

  对于识别方法来说,不知道的质量也很重要,因为这种方法不容易被注意到,从而使方法不那么令人讨厌,也不太可能被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光人脸图像信息,而不同于指纹识别和虹膜识别,需要利用电子压力传感器或使用红外指纹、虹膜图像采集,这些特殊的采集方式很容易检测到,从而更容易被欺骗。

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